便利店怎么做数据经营？做好这五点

　　早上去便利店买早餐，吃了一个三明治，去柜台点了一杯咖啡。在等的时候眼睛不自觉地被柜台上方电视上的广告吸引了几秒钟......这是许多人开始一天的方式。

　　但你知道吗?对于便利店来说，这一系列行为的背后，不仅仅是为消费者提供商品和服务，记录消费者的消费习惯和行为。这些数据最终一点一点积累起来，成为便利店推出新商品和新服务的基石，也成为促销活动设计的灵感源泉。

　　01.POS系统=前台TM+后台SC

　　如今，几乎所有零售企业都有销售点(POS)系统，便利店可以在前台收银台(TM)收集消费者的消费行为，直接掌握当地商业区的消费特点。一些便利店品牌在界面上有更多的性别和年龄的选择，以便于更准确的统计分析，这些选择似乎增加了员工的操作步骤，但对于消费者行为的分析和商品销售对象的刻画，则更加清晰。

　　例如，如果女性顾客多于男性顾客，则货架的搭配和商品的选择应因人而异;如果中老年客户较多，对价格比较敏感，那么促销活动的执行力和面对面销售就可以相对区分。

　　通过这种前台收银员系统的采集，门店和总部可以更好地了解自己的用户人群和消费偏好。

　　前台收集到的信息最终会在后台电脑(SC)系统中形成各种统计报表，使门店能够更有效地管理商品的陈列和库存。

　　对于总部来说，这些报告可以帮助决策者高效、直观地开发和淘汰产品，并修改促销计划。

　　一般来说，连锁便利店的品牌每周有一次换旧，每两周有一次促销，可以验证采购人员的选择能力、供应商的品牌能力和策划人员的营销能力。

　　大而全面、精确准确的前端数据有助于把握“商品卖得好吗?或者消费者不知道!”因此，POS系统在便利店中起着连接消费者站点和决策端的关键作用，所采集的数据是重要的决策辅助工具。

　　02.点球成金(Money Ball)的启示

　　电影《点球成金》于2011年上映，虽然电影的情节在中国棒球界比较陌生，但大数据在剧中的应用确实会引起企业内部的反思。

　　在比赛中，球队总经理摒弃了传统主流的职业棒球球员价值评估方法，通过层层数据分析，找出影响比赛胜负的关键因素，利用球队有限的资源，提高了比赛的胜率，甚至创造了20连胜的历史纪录。

　　零售业通过POS销售信息分析系统，掌握门店经营的销售情况，根据门店的销售情况进行订货和销售。为了避免失去销售机会，它往往利用以往的销售数据对门店类别和商品类别进行分类。

　　例如，通过对门店销售的ABC分析，可以看出一个门店在业务结构中的分布情况和占比，进而进行商品的购销存管理和人员配置。但这样，才能充分把握门店的销售情况，并让业绩持续增长?

　　假设门店周边站点商圈的结构和竞争条件不变，通过历史成交数据，可以在一定程度上很好地预测客户未来的消费需求。但如果客观地看当前的社会环境和条件，商品的供给已经大于需求，特别是在市场过热的情况下，我们必须做出调整。这也意味着，如果将营业额的构成分解为客户数量和购买的商品，传统的POS分析和系统只能记录销售的商品，然后再进行补货。

　　近年来，数字化转型与变革已成为当今时代零售领域的主旋律。同时，线上线下融合加速，具有数字营销能力的新型零售业态势不可挡，新型零售业态与数字营销并存并进。

　　传统观点认为，只有互联网公司才有能力收集、处理、计算和分析大数据，线下实体也有大数据吗？那是自然的

　　其实，无论采用什么先进的理念、技术和方法，最终的目标都是解决效率和成本问题。大数据已经取代了传统的经验，即每一组数据背后都是消费者行为的变化。分析数据的变化，可以使运营商直观地了解和掌握，进而调整经营策略。

　　不可否认，大数据和数字化给企业带来了好处。但近日，国家互联网信息办公室发布《网络安全审查办法(征求意见稿)》公告，向社会征求意见。“滴滴出行”被下架事件提醒我们，互联网在给人们的生活带来便利的同时，也提醒我们，互联网给人们的生活带来了便利，数据安全也是一个不容忽视的问题。

　　与侵犯消费者隐私权的方式相比，7-11在数据采集上明显受到了更多的约束。店员获取消费者信息的方式主要是通过现场“观察”。在下订单时，7-Eleven肯定会要求每个店长手动输入每个订购产品的数量和类别。

　　在日常运营接待中，消费者的年龄、性别、消费习惯甚至姓名等一系列重要数据被熟知和掌握，并实时更新。

　　除了克制，7-Eleven的数据收集也与时俱进。它不是躺在历史数据池中，而是根据历史数据查看明天、后天和本周的采购、销售和库存操作。因此，7-Eleven正真正践行数字化，用先进的大数据服务于传统的“体验论”，真正实现人工智能(人工+智能)。

　　03.数据驱动操作的五种方式

　　零售业的BI(大数据)或AI(人工智能)如何产生像电影魔球一样的效果，并使商店的业绩繁荣起来?

　　1.人才培养

　　要培养员工对数字的敏感度和责任感，假设店内每个成员都有明确的数字意识，对自己每天想要实现的目标都有明确的想法，这基本上是零售从业者成功的一半。

　　没有好的制度支撑，优秀的人才也能想方设法实现自己的业绩。但是，如果有好的系统设备，还需要专业人才来操作和解读。别忘了“科学技术总是源于人性”。

　　2.信息共享和可视化。

　　只有这样才能提高改进的效率。

　　在电影中，运动员队的总经理不厌其烦地与队员们沟通去基地的重要性。通过对数据的统计和分析，玩家可以了解自己的优缺点。通过持续的沟通和共识，可以使门店员工和管理者的目标保持一致，避免无效的改进和商业模式。

　　3.数字作为一种检测工具，而不仅仅是一种分析工具

　　数字说话，每一个数字背后都是执行力的展示。

　　对数字报告的分析不是一个冷数字，而是要通过这些来检验各个部门的执行情况和效果，避免组织中“做得好”的负面氛围和文化，或者避免玩数字游戏的局面。

　　4.确立持续改进的文化和逻辑

　　数据分析应该回归基本业务假设、实施、验证和共享的逻辑和文化。比如说，数据分析要有基本的假设，否则就缺乏原始的目的和本质。在开展业务活动时，定期检测、分析、分享的目的是为了提高效率，使业务所辖各单位在优化管理上有基础，也可以通过再上市文化建立相互学习的经验，这对于日新月异的便利店企业来说非常重要。

　　5.加大检查复查频率

　　大多数从业者会通过月会来回顾经营业绩，但面对不断变化的市场，他们不得不增加日常检查和讨论的频率，从“周”管理转向“日”管理。

　　事实上，一些企业往往通过晨会来回顾前一天的业绩和业绩状况，并在阶段性地提出改进的重点和方向。当考核程度提高后，管理者的责任感和思维能力就会提高，这对人才培养和日常改进都会产生明显的效果。

　　结语

　　对于便利店来说，他们应该善于利用市场大数据。如果他们缺乏责任感、业务逻辑、管理的可视化和讨论的一致性，数据本身就会变成一堆无用的数字。对于不懂数据的管理者来说，数据越多，麻烦就越大。

　　对于那些认为大数据、数字化能带来效益的人，不妨掌握以上基本原则和行业特点，从而更贴近消费者的需求。对于管理者来说，我们需要全面掌握他们，因为数字不会说谎，说谎的是人性。