友数连锁,是HiShop推出的专业为直营/加盟连锁门店提供新零售门店数
字化解决方案,致力于帮助连锁企业实现门店网店线上线下业务融合。其
中包括线上小程序商城、门店进销存管理、智慧门店在线导购化、会员营
销管理及门店收银管理,连接人、货、场,构建连锁企业新零售闭环
一、门店日常经营数据解析
1、销售指数分析:
主要分析本月销售情况,本月销售指标完成情况,与去年同期对比情况,通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势,实际销售与计划的差距。
2、毛利分析:
主要分析本月毛利率、毛利率情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利率状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、经营可控成本分析:
主要是本月各项费用明细分析,与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用,这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用,维修费用,房租,存货损耗,日常营运费用(电话费、交通费、卫生费、税收、工商费)。通过这组数据的分析,可清楚地知道门店营运可控费用后的列支,是否有同比异常的费用发生,有无可以节约的费用空间。
4、人均劳效:
主要是本月人均劳效情况,与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法:本月销售额/本月工资人数
5、盘点损耗率分析:
主要是门店盘点结果简要分析,通过分析,及时发现门店在商品进、销、存各个环节存在的问题。
6、门店商品库存分析:
主要是本月平均商品库存、周转天数,与去年同期对比分析。通过这组数据分析,看门店库存是否出现异常,特别是否有库存积压现象。
二、商品经营数据分析
1、以经营商品目录执行情况总结分析:
门店根据相关货号查询出经营情况,特别是主力商品、新引进商品经营情况,以及淘汰产品有没有及时请退,通过这组数据,可以了解门店是否按照商品目录的调整进行了门店的商品结构调整。
2、商品动销率分析:
主要是本月商品动销品种统计,动销率分析,与上月对比情况。通过此组数据及具体单品的分析,可以看出门店在商品经营中存在的问题及潜力。
3、商品品类分析:
主要是本店本月各品类销售比重、及各品种类毛利比重与去年同期对比情况。特别是所有销售下降及毛利下降的品类进行全面分析,并通过分析找出差距,同时提出改进方案。
4、本月商品引进分析:
主要是引进商品产生销售、毛利分析,这时的引进商品需要门店日常对新引进商品建档,并跟踪分析引进商品的动销率、适销率、销售额以及毛利状况。同时分析这些引进商品是否对门店销售业绩的提升作了贡献,是否有引进不对路的商品存在,并在以后的工作中不断优化调整。
5、特价商品业绩评估:
主要是特价商品品种数执行情况,特价商品销售情况,占比情况与前期销售对比情况分析,“特价商品与前期销售对比分析”。即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析(特价档期后执行天数为14天或21天)。通过以上这组数据的分析可以看出门店特价产生的效果以及门店的特价商品或经营中存在的问题。
6、客流量、客单价分析:
主要是指本月平均每天人流量、客单价情况与去年同期对比情况,这组数据在分析门店客流量、客单价时特别是注意门店开始促销活动期间及促销活动前后对比分析,促销活动的开始是否对于提高门店客流量、客单价起一定的作用。
这些都是作为一个合格的店长应该知道的东西,这还只是店长的一部分,店长还需要对店员进行有效管理,制定好每一个工作计划,步骤。所以一个优秀的店长可是很难找的,店长应该要懂的数据就到这里了,希望对商家们有所帮助哦!
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智慧门店在线导购化、会员营销管理以及门店收银管理,连接人、货、场,构
建连锁企业新零售闭环
友数连锁,是HiShop推出的专业为直营/加盟连锁
门店提供新零售门店数字化解决方案,致力于帮助
连锁企业实现门店网店线上线下......了解更多>
一、门店日常经营数据解析
1、销售指数分析:
主要分析本月销售情况,本月销售指标完成情况,与去年同期对比情况,通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势,实际销售与计划的差距。
2、毛利分析:
主要分析本月毛利率、毛利率情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利率状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、经营可控成本分析:
主要是本月各项费用明细分析,与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用,这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用,维修费用,房租,存货损耗,日常营运费用(电话费、交通费、卫生费、税收、工商费)。通过这组数据的分析,可清楚地知道门店营运可控费用后的列支,是否有同比异常的费用发生,有无可以节约的费用空间。
4、人均劳效:
主要是本月人均劳效情况,与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法:本月销售额/本月工资人数
5、盘点损耗率分析:
主要是门店盘点结果简要分析,通过分析,及时发现门店在商品进、销、存各个环节存在的问题。
6、门店商品库存分析:
主要是本月平均商品库存、周转天数,与去年同期对比分析。通过这组数据分析,看门店库存是否出现异常,特别是否有库存积压现象。
二、商品经营数据分析
1、以经营商品目录执行情况总结分析:
门店根据相关货号查询出经营情况,特别是主力商品、新引进商品经营情况,以及淘汰产品有没有及时请退,通过这组数据,可以了解门店是否按照商品目录的调整进行了门店的商品结构调整。
2、商品动销率分析:
主要是本月商品动销品种统计,动销率分析,与上月对比情况。通过此组数据及具体单品的分析,可以看出门店在商品经营中存在的问题及潜力。
3、商品品类分析:
主要是本店本月各品类销售比重、及各品种类毛利比重与去年同期对比情况。特别是所有销售下降及毛利下降的品类进行全面分析,并通过分析找出差距,同时提出改进方案。
4、本月商品引进分析:
主要是引进商品产生销售、毛利分析,这时的引进商品需要门店日常对新引进商品建档,并跟踪分析引进商品的动销率、适销率、销售额以及毛利状况。同时分析这些引进商品是否对门店销售业绩的提升作了贡献,是否有引进不对路的商品存在,并在以后的工作中不断优化调整。
5、特价商品业绩评估:
主要是特价商品品种数执行情况,特价商品销售情况,占比情况与前期销售对比情况分析,“特价商品与前期销售对比分析”。即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析(特价档期后执行天数为14天或21天)。通过以上这组数据的分析可以看出门店特价产生的效果以及门店的特价商品或经营中存在的问题。
6、客流量、客单价分析:
主要是指本月平均每天人流量、客单价情况与去年同期对比情况,这组数据在分析门店客流量、客单价时特别是注意门店开始促销活动期间及促销活动前后对比分析,促销活动的开始是否对于提高门店客流量、客单价起一定的作用。
这些都是作为一个合格的店长应该知道的东西,这还只是店长的一部分,店长还需要对店员进行有效管理,制定好每一个工作计划,步骤。所以一个优秀的店长可是很难找的,店长应该要懂的数据就到这里了,希望对商家们有所帮助哦!
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解决方案,致力于帮助连锁企业实现门店网店线上
线下业务融合。包括线上小程序商城、门店进销存
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