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企业数据化管理,数据化管理企业好处

作者:友数 来源:网络 时间: 2025-04-29 15:33:11 阅读量:
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友数连锁,是HiShop推出的专业为直营/加盟连锁门店提供新零售门店数
字化解决方案,致力于帮助连锁企业实现门店网店线上线下业务融合。其
中包括线上小程序商城、门店进销存管理、智慧门店在线导购化、会员营
销管理及门店收银管理,连接人、货、场,构建连锁企业新零售闭环

现在是信息时代,互联网时代,做到时时刻刻的数据化管理企业已经很简单了。今天讲给大家的概念是把这个数据都要公开让企业所有的人都知道。

海量数据是大数据时代的显著特征,但是这并不是大数据的真正价值。当企业在海量的数据中寻找到有效的信息,提升企业的竞争力,帮助用户解决问题,这才是大数据对企业的意义所在。今天,越来越多的企业开始涌入大数据分析市场,包括IBM、EMC、以及Microsoft在内的巨头等等。大数据分析及大数据管理俨然已经成为一个全新的战略制高点。

数据化管理是一种全新的管理方法,存在于企业的每个环节。一切企业活动,最终都以数据作为参考,通过参考经营数据的企业管理体制是确保企业良性发展的关键。

什么是数据化管理?数据化管理是将业务工作中的基本状况,通过详实的数据直观地展现,并通过适当的分析,明确经营基本状况,及时发现业务工作中的不足之处,为管理者提供准确的决策依据,促进管理层进行有针对性的改进和有效地决策。那么,企业数据管理包含哪些内容?

确数据化管理的基本要求

1、管理者重视数据化管理,是实施数据化管理的基本条件,管理者重视数据化,重视人的因素,确立人和数据的有效组合,充分利用数据的作用或功能,认知和使用数据的价值,调动人的积极性和主观能动性,才能构建数据化管理平台按照数据化要求开展相关工作。

2、认清数据与管理的关系。企业不重视数据管理,就无法认清数据与管理的关系。很多管理者会经常通过数据分析来比较管理效率差异的原因。如生产管理中,两个部门人员、设备、材料、时间等要素完全一致的情况下,但生产的效率不一样,我就可以通过生产流程中的数据分解,进行数据分析,就可确认是员工士气、还是员工熟练情况和或管理因素导致生产效率不同的原因。

3、采集的数据必须是真实可靠的。数据因人而存在,是从管理活动中得来。数据的采集方法和管理要有制度和流程规范,不能随心所欲,更不能估测和伪造数据。数据的真实性对企业的分析和决策非常重要。其真实性一方面要依靠人的道德行为来保证,另一方面制度的保障是不可缺少的。在双重要求下我们的数据采集才能有保障。

4、数据是连续性和系统性的。在管理活动中,数据采集不能时断时续。不能只采集某一个方面,否则影响数据的准确性和完整性,企业各业务单元或各部门可按照年度、季度、月度以及每周、每日来采集企业各方面管理和业务发生的数据,进行归纳和统计。

1、客户数据化

客户数据化是指将客户细分,根据不同的情况分为有效客户、无效客户、潜在客户、风险客户等。通过对客户数据的细化整理,再针对性的进行客户营销,从而提升销售效率。

2、销售数据化

销售数据化要求我们对销售人员的业绩、销售团队的绩效、销售整体利润等方面进行分析。全面的销售数据统计,不单单只是为了计算销售额,而是通过这些数据,以便管理层及时调整策略,提高整体的销售业绩。

3、人才数据化

人才管理是企业管理的重点之一,做到人才数据化也是很多企业的目标。人才管理如何数据化?要做到聘用、薪酬、晋升、培训均依据数据,才是人才数据化所要达到的效果。

4、目标数据化

如果每个部门,每个岗位,没有确定清晰的目标,员工得过且过,领导应付了事,企业必将成为一盘散沙。目标数据化第一项就是销售额目标的数据化,比如:要对一年的销售额目标有非常清晰的指标,如:年度销售额多少,人均销量达到多少,年利润达到多少..等都要有清晰的数据。

当然,企业数据管理远远不止这些,如薪酬数据化、利润数据化、资产数据化、业绩数据化都是管理的范畴。这里所强调的数据,是实时精准的数据。如果数据错误或过时,非但不能带来帮助,反而会导致企业管理走向更混乱的局面。

现如今,由于数据量大、类型繁多、变化快,让数据管理成为企业管理中的掣肘。其实,在企业运营过程当中,每个数据从产生到被分析,都遵循一定的生命周期,即发生-传递-分析-呈现。只要把控好数据生命周期的各个环节,实时精准数据自然"手到擒来"。

友数 数据全生命周期管理,引领企业未来

友数一体化管理软件围绕数据全生命周期进行管理,从数据的产生,到传递,再到分析,最后到呈现的每一个环节都进行严格的把控,为企业运营提供有效的数据支撑。

直通式管理,数据源头实时精准。友数采用直通式管理模式,从源头上杜绝因为人的不诚实而导致的虚假数据,每个人都是直接交易(如请求、承诺、交付、验收)且系统实时记录与审计跟踪,能够尽早检查数据输入的错误,从数据源头上确保数据是实时精准的。

统一数据库,数据传递“一路畅通”。友数将所有业务数据统一设计,所有的业务数据都统一存储在一个数据库里面,当企业需要对某部分数据进行分析时,系统将能够从相对应的业务事项中自动捕捉数据,数据挖掘一步到位。

多维度数据分析,深入挖掘数据价值。友数 支持在线分析处理功能,允许用户交互式地从多方面汇总合计、深入挖掘、切割剖析多维度数据,如汇总合计从一个或多个维度累加及计算的数据;追踪数据的各个来源;提取特定数据来从不同方面剖析这些数据;同时还支持假设分析,帮助用户从多个角度、深入地挖掘数据价值,以便更好地进行科学决策。

多形式数据呈现,更直观地展示业务状况。友数提供点选式报表生成器,支持用户自定义要在报表中显示的字段,并通过计算,在报表中显示所需数据,其中,报表包括2D报表和3D报表等,帮助用户更好得去理解数据。同时,友数还支持将数据分析结果以图表形式展示,如饼状图、折线图等,更加直观地展示企业业务发展情况。

当然,如企业条件许可,也可引进门店管理系统的进行应用,来提高管理效率。用图表或计算机进行数据积累、数据分析、建立相关模块,同时确立分析方法、构建数学模型、设计应用系统、提供决策支持等。使用各种方法挖掘数据应用技术,管理效率会得到进一步的提升。


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  • 奶制品
  • 饰品
  • 服装鞋帽
  • 专卖店

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什么是数据化管理?数据化管理是将业务工作中的基本状况,通过详实的数据直观地展现,并通过适当的分析,明确经营基本状况,及时发现业务工作中的不足之处,为管理者提供准确的决策依据,促进管理层进行有针对性的改进和有效地决策。那么,企业数据管理包含哪些内容?

确数据化管理的基本要求

1、管理者重视数据化管理,是实施数据化管理的基本条件,管理者重视数据化,重视人的因素,确立人和数据的有效组合,充分利用数据的作用或功能,认知和使用数据的价值,调动人的积极性和主观能动性,才能构建数据化管理平台按照数据化要求开展相关工作。

2、认清数据与管理的关系。企业不重视数据管理,就无法认清数据与管理的关系。很多管理者会经常通过数据分析来比较管理效率差异的原因。如生产管理中,两个部门人员、设备、材料、时间等要素完全一致的情况下,但生产的效率不一样,我就可以通过生产流程中的数据分解,进行数据分析,就可确认是员工士气、还是员工熟练情况和或管理因素导致生产效率不同的原因。

3、采集的数据必须是真实可靠的。数据因人而存在,是从管理活动中得来。数据的采集方法和管理要有制度和流程规范,不能随心所欲,更不能估测和伪造数据。数据的真实性对企业的分析和决策非常重要。其真实性一方面要依靠人的道德行为来保证,另一方面制度的保障是不可缺少的。在双重要求下我们的数据采集才能有保障。

4、数据是连续性和系统性的。在管理活动中,数据采集不能时断时续。不能只采集某一个方面,否则影响数据的准确性和完整性,企业各业务单元或各部门可按照年度、季度、月度以及每周、每日来采集企业各方面管理和业务发生的数据,进行归纳和统计。

1、客户数据化

客户数据化是指将客户细分,根据不同的情况分为有效客户、无效客户、潜在客户、风险客户等。通过对客户数据的细化整理,再针对性的进行客户营销,从而提升销售效率。

2、销售数据化

销售数据化要求我们对销售人员的业绩、销售团队的绩效、销售整体利润等方面进行分析。全面的销售数据统计,不单单只是为了计算销售额,而是通过这些数据,以便管理层及时调整策略,提高整体的销售业绩。

3、人才数据化

人才管理是企业管理的重点之一,做到人才数据化也是很多企业的目标。人才管理如何数据化?要做到聘用、薪酬、晋升、培训均依据数据,才是人才数据化所要达到的效果。

4、目标数据化

如果每个部门,每个岗位,没有确定清晰的目标,员工得过且过,领导应付了事,企业必将成为一盘散沙。目标数据化第一项就是销售额目标的数据化,比如:要对一年的销售额目标有非常清晰的指标,如:年度销售额多少,人均销量达到多少,年利润达到多少..等都要有清晰的数据。

当然,企业数据管理远远不止这些,如薪酬数据化、利润数据化、资产数据化、业绩数据化都是管理的范畴。这里所强调的数据,是实时精准的数据。如果数据错误或过时,非但不能带来帮助,反而会导致企业管理走向更混乱的局面。

现如今,由于数据量大、类型繁多、变化快,让数据管理成为企业管理中的掣肘。其实,在企业运营过程当中,每个数据从产生到被分析,都遵循一定的生命周期,即发生-传递-分析-呈现。只要把控好数据生命周期的各个环节,实时精准数据自然"手到擒来"。

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直通式管理,数据源头实时精准。友数采用直通式管理模式,从源头上杜绝因为人的不诚实而导致的虚假数据,每个人都是直接交易(如请求、承诺、交付、验收)且系统实时记录与审计跟踪,能够尽早检查数据输入的错误,从数据源头上确保数据是实时精准的。

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多维度数据分析,深入挖掘数据价值。友数 支持在线分析处理功能,允许用户交互式地从多方面汇总合计、深入挖掘、切割剖析多维度数据,如汇总合计从一个或多个维度累加及计算的数据;追踪数据的各个来源;提取特定数据来从不同方面剖析这些数据;同时还支持假设分析,帮助用户从多个角度、深入地挖掘数据价值,以便更好地进行科学决策。

多形式数据呈现,更直观地展示业务状况。友数提供点选式报表生成器,支持用户自定义要在报表中显示的字段,并通过计算,在报表中显示所需数据,其中,报表包括2D报表和3D报表等,帮助用户更好得去理解数据。同时,友数还支持将数据分析结果以图表形式展示,如饼状图、折线图等,更加直观地展示企业业务发展情况。

当然,如企业条件许可,也可引进门店管理系统的进行应用,来提高管理效率。用图表或计算机进行数据积累、数据分析、建立相关模块,同时确立分析方法、构建数学模型、设计应用系统、提供决策支持等。使用各种方法挖掘数据应用技术,管理效率会得到进一步的提升。

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