新零售和O2O商业模式有何区别？

在新的互联网技术推进下，新零售浪潮来袭，打破了线上线下单边发展的局限，依托新技术对消费者行为信息的分析沉淀，实现了与实体商业的完美融合。新零售，不仅改变了消费模式，整合着消费市场，更是在培养全新的消费习惯。那你知道“新零售”和O2O商业模式有什么区别吗?

首先我们先来看一下什么是O2O?

O2O即Online To Offline(线上到线下)，Offline，单纯线下门店是指我们平常所见的实体店铺，它的弊端就是房租以及相关的水电人力等可见成本高;Online，单纯的线上门店是指例如淘宝、京东这样的网络店铺，它的弊端是有局限性，部分方向和部分服务无法连贯完成。

而O2O模式简单来说可以说是两者的结合和延续，是指将线下的商务机会与线上互联网信息技术相结合，让互联网成为线下交易的前台。说得再简单一点，就是从实体店开到顾客的手机里。线上体验+买单，或者线上寻找产品信息引流到实体店体验和买单的过程。O2O商务的核心是：在网上寻找消费者，然后将他们带到现实的门店中。本质上是顾客对产品的预购，让产品的消费行为在线下完成。

O2O模式可以提供体验类、现场消费类的服务，例如：看电影、就餐、修车、游览景点等，顾客需要在线下的特定场所或场景下才能完成的产品消费及其附加服务，例如美团团购、饿了么外卖、滴滴打车等，O2O模式可以形成一个信息、产品、客户的交易闭环。

一般来说O2O模式，线上做展示、传播+交易，线下做体验、服务+交易。无论是线上还是线下，都要建立在大数据的基础上，通过数据收集、分析、计算和应用，为顾客提供更加精准的服务，加强和保持线上线下更加长期有效、合作互惠互利的合作关系才能成为可持续的商业模式。

那么新零售又是什么呢?

新零售的概念是马云在2016年提出，这个概念一经推出曾受到各种不同的解读，要理解新零售需要了解两个知识点：

1、用大数据和互联网技术重建人、货、场

马云在“新零售”的概念中提出了“用大数据和互联网技术重建人、货、场”，大数据-本质就是通过技术手段将顾客的消费数据收集、整理后，判断顾客的消费趋势，从而得出顾客喜欢哪一类商品、消费水平等结论，说到底就是消费数据分析，由于互联网的普及及相关技术的发展，数据的采集和分析变得更加容易，数据的体量变得更大，得出的分析结果已经变的更具有普遍性和准确性。

“人、货、场”，暇君认为本质上就是商业三大要素即“消费者、商品、消费场所/场景”的运作过程，在合适的场所或场景下，将合适的商品销售给有需要的顾客这一过程。

从传统零售到电商模式，像阿里和京东为代表的传统电商平台，在商品供应链中都是起到了一个承上启下的中间位置，即联系商品制造方和购买方。因为一个商品的流通中，除了商品生产的必要成本之外，大部分成本的产生在于各级渠道经销环节，阿里和京东为代表的传统电商平台优化和精简了传统渠道模式，从而提升了商品的“性价比”，但当阿里和京东成长以后，他们就成了“零售的中心”，并开始转变其职能。

2、组成“新零售”的3大要素：新线上、新线下、新物流

“新零售”的概念就是马云针对传统电商的转型提出的，也就是说，转型“新零售”的这一场战役中，传统企业需要和传统电商赛跑。我们先来看组成“新零售”的3大要素，线上、线下、物流，新线上是指云端平台，新线下是指销售门店或生产商，新物流消灭库存，减少囤货量。

对未来中国的经济发展、中国消费的发展，最核心是体验经济、体验消费，而这将从消费者每天都要使用的服务和习惯的生活方式开始。你现在知道“新零售”和O2O商业模式的区别了吧！如还想获得更多资讯，请联系友数！