客户管理系统CRM是如何做数据分析的

在当今经济环境下，良好的客户服务和客户体验时非常重要的。越来越多企业为了挖掘客户数据了解客户需求，不断的通过CRM数据分析客户的邮件、电话等数据，甚至让CRM系统深入识别客户购买的行为和客户情绪。我们在做数据分析的时候，要遵从统计数据，到分析数据，再到解决实际问题，最终创造价值。

现在就让我们来看看CRM系统是如何完成数据分析的，CRM数据分析四大关键：

1、有意义的洞擦力和多维统计报表

在我们使用客户管理CRM系统的时候，这个无形就是在积累数据，CRM系统就是在统计的数据。比如360度无死角录入客户信息、记录公司所有的订单信息、管理所有公司项目流程……这些数据的不断累积，让CRM系统完成整个数据累积统计的过程。这样，我们可以通过CRM系统的记录得到详细的目标客户信息，避免错过重复的内容。

2、对客户及需求的整体把握

企业在运营过程中，总会碰到或多或少的问题，可如何寻找到这些问题的根源呢?这就需要到CRM系统的数据了。CRM系统数据分析的卓越之处，通过把外部数据，如社交媒体数据、购买历史、产品趋势和最新发布等，与内部数据结合起来可以提升洞擦力，方便企业快速找到问题根源，在客户还没意识到时，立刻修补错漏。

3、与外部数据集成和无处不在的交流

企业需要广泛收集各种外部信息，比如顾客对产品反应等，就需要把它与内部的CRM数据对接起来，了解客户需求。通过这些数据分析，企业可以马上知道客户的兴趣点，掌握客户的互联网行为，挖掘更多价值的信息。

4、即时反应，创造价值

CRM系统将公司网站和点评类社区结合起来，确保了对有关信息做出及时的反应，客户的反馈和情绪也都会在系统中提现出来。正因我们得到这些数据，就能为用户提供更好更合适的产品与服务，还能从客户喜好中创出新的产品，提高企业竞争力。随着技术的创新CRM系统得到有效的提升，为企业提供更好的洞擦力。顺理成章的为企业和客户创造价值，提供有意义的成果。