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服装行业怎样面对新零售的冲击?五大难题是核心

时间: 2024-11-21 13:46:57

  随着新零售概念的提出,各行业开始被迫面临全新发展,而服装行业的新零售已成为热点。这种新零售状态是在大环境的影响下被迫进行的,传统行业的经营遭受到了大规模的打击,电子商务时代线上经营成为店铺的主要模式。服装行业的实体店正在面对来自发展的难题,接下来就让我们一起来了解一下。

  难题一:渠道拓展怎么布局?

  很多传统服装受到电商的冲击,究其原因,是他们没有把握未来的技术,没有看到未来,只看到昨天;如何适应新技术,如何和互联网公司进行合作,如何和现代物流进行合作,如何利用好大数据,这些问题将是服装企业的渠道拓展的方向。

  新旧零售的大方向在变,线上线下的结合势不可挡。但是在现阶段还没有一个品牌做到了彻底融合,如今更多的零售巨头还在彷徨、纠结、困惑,以至于出现这样的景象:一边是传统线下零售关店潮汹涌而至,另一边是电子商务要集体布局线下。

  新零售时代,将没有纯电商的公司,也没有纯线下的实体公司,线下和实体将不断融合。线下体验+线上平台是新零售的核心,也是服装行业转型发展的突破口。

  难题二:品牌应专精还是多广?

  当单品牌无法带来销售突破时,“多品牌”战略似乎成了众多服装企业的救命稻草。他们打着“覆盖不同消费群体,满足客户个性化需求”的旗号,收购、研发,将产品线衍生到尽可能多的领域。 这是现在大多服装企业没有品牌主张和品牌使命感的体现,在没有摸清楚方向前,太过于急功近利。

  品牌的专精与多广问题,剖开来看,多则可以抢占资源,但新品牌差异定位很难真正落实,规模发展似乎总有瓶颈;精则可以专心耕耘,但当主品牌增长乏力之时,开立新品牌又似乎是迅速扭转局面最方便的选择。

  当市场做到一定程度,碰到了壁垒之后,一般有两个抉择:一是多品牌战略,对同定位企业进行并购,消费掉存在的竞争对手;二是对市场再度细分,挖掘出新的客群。

  在新零售发展的起步阶段,这是一次全新的行业变革,服装企业若能抓住新零售的发展潮流,品牌专精与多广的问题将迎刃而解。

  难题三:广告营销如何年轻化?

  中国知名的服装品牌大多已经成了“父辈”的专属衣柜,如何吸引年轻消费群体是当前服装品牌面临的问题之一。

  年轻化,不仅仅是吸引年轻消费者,更是让品牌能够重新了解客群的改变和新受众的喜好。

  对于已有很高品牌价值的服装品牌而言,是正面与快时尚品牌直接竞争,还是保持自身的固有调性,通过提升商品的价值感来拉取年轻人?

  此时,服装品牌必须认清:当前的中国,品牌极度丰富,在大牌丛生的时代,年轻人已经对品牌基本无感,他们想要追求高品质的商品和服务。

  在不相信传统品牌的同时,他们在寻找值得信赖的对象,相信自己心中的“达人”,这一个个鲜活的达人生活方式,是他们追求的方向。

  所以,服装品牌营销玩转内容多元化、营销社交化,是非常有必要的,借势明星红人、投放影视综艺、自制IP植入等丰富多彩的营销形式,将极大帮助服装品牌拉近与年轻人的距离。

  难题四:如何平衡产品的款与量?

  中国社会消费升级来临,品质体验、品牌消费正逐渐成为主流,低质低价已难以满足用户期待,更无法获得持久的品牌增值,甚至在消费者心中形成低端廉价的品牌认知。

  款多量少更适合吸引追求时尚的消费者;款少量多模式则是消费群广大、消费者回购次数多的款式,如何平衡两者之间的关系?

  这对于以数据作为基础而存在的新零售模式而言,是较为轻松就能解决的问题,通过获取消费者的数据,了解消费者喜欢的风格、款式、色彩,以消费者为导向的反推对产品的生产更为有效。

  难题五:传统供应链下的库存难题如何解?

  在所有制造业中,服装行业受库存积压产生的影响最为广泛和深刻。

  这其实与当前消费者所认同的流行趋势有很大关系,但是,流行趋势变化太快和消费者需求不断变化却是一个需要不断探寻、更新的话题。

  传统的服装供应链,由于必须提前3-6个月下单,并且至少千件起定,致使服装零售商大量积压库存,导致现金流的周转不够灵活。

  同时,由于对市场的流行趋势预测超过了半年,导致服装品牌端很难把握当下流行趋势,经过半年制作时间的服装到最后却过时,只得打折出售,再次压缩利润。

  新零售是云计算、大数据、人工智能共同发展的生态全景。通过建立智能化的供应链系统,预测消费数据,把控生产;将产品信息,物流信息,销售信息数据化,有效解决供应链、库存等传统难题,达到零售升级。

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