零售企业数据如何高效管理

在互联网快速颠覆传统的时代里，线下零售企业变得举步维艰，他们不甘于被互联网的浪潮所淹没，于是开始频频转型，可是应该选择一款什么样的零售管理系统才能成功向电商转型并且升级呢?

连锁零售企业的发展是以数据化为基础的，中国连锁零售企业二十多年时间的快速发展完全得益于数据化。没有数据化，连锁零售企业不可能有今天的发展规模。沃尔玛成为全球百强第一位，大润发做到了1000亿，永辉也做到了500多亿，沃尔玛、家乐福等很多的企业已经实现全球化发展，711已经在全球有60000多家门店，他们都是靠的数据化。二十年前连锁零售企业的数据化信息系统，绝对是领先于其他行业的。

但是，讲连锁零售企业的数据化需要升级，需要进化，需要迭代，需要变革调整，需要适应互联网的发展环境，构建新的数据化信息系统体系这也是迫在眉睫的现实。

传统企业向电商转型是容易的，但转型后能否稳定的发展下去却成了问题。我们都知道，电商市场的前端是商城，这是转型电商市场的重中之重。前期很多企业都会选择在目前比较熟悉的电商平台开设店铺，比如淘宝、天猫、京东、唯品会等等，也有一些有实力的企业会建立自己的自营商城或联营商城。随着电商平台的数量越来越多，意味着企业需要投入更多的资源去管理相应的平台，这就容易造成一个问题，销售数据、产品采购与供应商的数据分开，增大了许多的工作量。如果企业自身拥有独立的电商管理系统，可以对接多个相应的平台店铺，综合销售、库存、采购等各方面的数据管理，那么就可以帮助企业全面提升内部工作效率。

其实线上的数据化过程，更多的还是借鉴了连锁零售企业的模式架构，譬如目前电商的商品分类，与零售企业的商品分类如出一辙，完全一样。只是电商更多地结合了互联网的理念，运用了线上的手段，发挥出了线上的优势，譬如把所有交易环节运用网络打通的优势，特别是基于线上的特点，与顾客实现链接的一大优势，并借助数据积累的优势，实现了大数据环境下的数据挖掘、整理。走在了零售企业的前头。

其实零售企业是普遍尝到了数据化的甜头，大多企业也是非常重视数据化管理的。很多企业都有庞大的数据化管理团队，很重视数据化的管理与应用。

最主要的问题，是在互联网快速发展、特别是移动互联网快速发展的大背景下，连锁零售企业的信息系统迭代速度落后了，没有能够及时跟上互联网的发展。理念没有及时变，模式没有及时变，架构没有及时变、定位没有及时变。所以，在目前已经高度互联网环境下的今天，连锁企业的信息系统对支持企业适应网络时代的需求明显滞后。

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